Sebelum kita membahas rumus mencari alfa, mari kita bahas terlebih dahulu apa itu nilai alpha. Nilai alpha adalah ukuran signifikansi dalam penelitian. Nilai ini menunjukkan kemungkinan terjadinya kesalahan dalam menolak hipotesis nol (H0). Semakin kecil nilai alpha, semakin besar kepercayaan kita dalam menolak hipotesis nol.
Keterangan Rumus : I = nilai interpolasi. r-tvalue = range (selisih) nilai t pada tabel dari dua d.k. yang terdekat. Untuk contoh diatas nilai d.k. 58 berada pada d.k. 40 dan d.k. 60, nilai t untuk d.k. 40 pada tabel ialah 1,684 sedangkan nilai t untuk d.k. 60 yaitu 1,671. Maka selisih nilai t yaitu 1,684 – 1,671 = 0,013.
1. Cara Biasa. Cara yang satu ini bisa dilihat di contoh sebelumnya ya. Lo bisa tulis semua faktor atau kelipatan dari masing-masing bilangan dulu sebelum mencari KPK dan FPB, lalu perhatikan deh mana yang sesuai dengan kriteria nilai KPK ataupun FPBnya.
Pada video kali ini, dibahas mengenai cara mengetahui suatu nilai yang berada diantara 2 nilai lain yang diketahui. Hal ini sangat bermanfaat untuk menyelesa
Misalnya saja, jika rata-rata ujian adalah 70 serta standar deviasi 7, kita bisa menggunakan tabel z distribusi normal untuk menghitung berapa persen dari murid-murid tersebut yang mendapatkan nilai di atas 80. Cara Penggunaan Tabel Z Distribusi Normal. Untuk menggunakan tabel z distribusi normal, terlebih dahulu kita perlu menentukan z-score.
Tabel peluang distribusi normal baku disebut juga dengan Tabel Z Distribusi Normal. Referensi: Distribusi normal Baku Bentuk Tabel Z Distribusi Normal. Tabel Z distribusi normal menunjukkan luas wilayah di bawah kurva normal baku. Kurva distribusi normal maupun distribusi normal baku bersifat simetris dimana garis simetrisnya berada pada \(Z = 0.\)
Sangat diperlukan pemahaman tentang Z-Score. Artikel tentang Z-Score telah kita bahas di sini. Dalam artikel tersebut telah diuraikan tentang Z-Score dan cara menghitungnya atau rumusnya. Nah, huruf (s) dalam gambar itu menyatakan nilai Z-Score. Jadi 1s berarti nilai Z-Score nya adalah 1, demikian juga dengan 2 dan 3. NORM.S.DIST (z,cumulative) Sintaks fungsi NORM.S.DIST memiliki argumen berikut: Z Diperlukan. Nilai yang Anda inginkan distribusinya. Cumulative Diperlukan. Nilai logika yang menentukan bentuk fungsi. Jika kumulatif TRUE, maka NORMS.DIST mengembalikan fungsi distribusi kumulatif; jika FALSE, maka NORM.DIST mengembalikan fungsi massa probabilitas. wuR1VN.